キャラクターデザイナー
Vidu Aiでターンアラウンドシートやポートレートを使い、同じキャラクターをさまざまなポーズや場所で試してみましょう。
別のスタート地点から始めるなら、[Vidu AI 画像から動画へ]を使うと、提供した1枚の画像に動きを集中させられます。
Vidu AI 画像から動画へ参考ワークフロー
Vidu AI 動画生成 無料を参考に：キャラクターの一貫性を保つ
参照画像を、認識しやすい人物、製品、ビジュアルスタイルを維持しながら、短く演出された動画クリップに変換します。このVidu AI 動画生成 無料ガイドでは、何を読み込むべきか、またよくある失敗を避ける方法を説明します。
最適なユーザー
参照画像から動画を生成するAIが必要なのは？
参照画像を基にした生成は、テキストだけで新しい被写体を生み出すことよりも、連続性が重要な場合に役立ちます。
プロダクトマーケター
Vidu Aiに鮮明な製品写真を提供し、スタジオのテーブル上で回転するボトルなど、短いローンチ映像の内容を説明します。
元になるフレームなしでコンセプトをすべて文章化する場合は、[Vidu AI 動画生成 テキストから動画へ]でシーンの説明から始められます。
Vidu AI 動画生成 テキストから動画へストーリーボードアーティスト
ビジュアル参照を読み込んだ後、カメラの動き、設定、アクションを指定して、制作前にショットを検討します。
その結果、チームにビジュアルの方向性を示しながら、ストーリーボードを柔軟に修正できます。
Vidu AI 画像から動画へソーシャル動画クリエイター
Vidu Aiで繰り返し使うアバター、衣装、または小道具の参照画像を活用し、短い縦型コンセプトや視覚的なフックを作成します。
一貫した参照を使用すると、クリップ間でシリーズを認識しやすくなります。
Vidu AI 動画生成 テキストから動画へワークフロー
参照ツールの仕組み
プロセスはシンプルです。強力なビジュアルアンカーを用意し、変更内容を説明してから、生成されたクリップで人物や物体の同一性と動きのずれを確認します。
明確な参照画像を選ぶ
被写体がはっきり見え、遮られていない、明るく照らされた画像をアップロードします。通常、1人の人物または1つの物体が主役として写っていると、モデルがより明確なアンカーを得られます。
動きとカメラを説明する
何が動くのか、どこで起こるのか、カメラがどのように動くのかを明記します。関連性のない複数のショットを組み合わせるのではなく、プロンプトを簡潔に保ちます。
確認して調整する
顔、シルエット、色、手、物体の細部を確認します。ずれがある場合は、動きをシンプルにするか、より適した画像に参照画像を変更します。
入力ガイド
参照画像の要件をひと目で確認
これらの実用的な比較を参考に、参照主導の Vidu Ai 生成に画像を使用できる状態かどうかを判断できます。
より適した参照画像
注意が必要な参照画像
1
被写体の視認性
より適した参照画像
1つの明確な被写体がフレームの適度な範囲を占めています。
注意が必要な参照画像
被写体が小さすぎる、切れている、または他の物体に隠れています。
2
照明
より適した参照画像
顔や製品の細部が見える均一な照明です。
注意が必要な参照画像
濃い影、まぶしさ、または強い色かぶり。
3
ポーズ
より適した参照画像
主なシルエットがわかる、明確なポーズ。
難易度の高い参照画像
極端な短縮遠近法、または手足の重なり。
4
背景
より適した参照画像
被写体を引き立てるシンプルな背景。
難易度の高い参照画像
複数の目立つ要素が競合する、情報量の多いシーン。
5
プロンプトの範囲
より適した参照画像
1つのアクション、設定、カメラの動き。
難易度の高い参照画像
複数のアクション、シーンの変化、スタイルの変化を同時に指定。
6
一貫性の目標
より適した参照画像
コートの色やロゴなど、具体的なディテールが明示されている。
難易度の高い参照画像
視覚的な裏付けなしに、正確な人物や物の同一性を求めるプロンプト。
視覚的な確認
参照画像から指示に沿ったクリップへ
元のフレームでアイデンティティを確立し、プロンプトで動き、設定、タイミングを指定します。ピクセル単位で完全に一致することを期待するのではなく、入力と出力を比較して一貫性を確認してください。
参照画像
まずは人物や物の同一性、シルエット、主要な色を確認し、その後でカメラの動きとシーン全体を評価します。
限界を知る
よくある参照画像の読み込みエラー
参照画像を使う方法は強力ですが、すべての元画像を修復できるわけではなく、動きの中ですべての細部を正確に再現できるとは限りません。
- 低解像度の画像では細部が失われる
-
小さい画像や圧縮された元画像では、顔がぼやけたり、テクスチャが不安定になったり、商品の輪郭が弱くなったりすることがあります。
回避策利用できる中で最も鮮明な元画像を使用し、可能な限りスクリーンショットは避けてください。
- 要素が多いフレームでは同一性の判別が難しくなる
-
複数の人物、似た物体、または重なった被写体があると、出力が視覚的な基準となる対象を切り替えることがあります。
回避策メインの被写体を1つに絞ってトリミングし、読み込む前に気を散らす背景要素を取り除いてください。
- ロゴやテキストは正確に再現されない場合がある
-
全体として物体が認識できる場合でも、生成された動きによって文字、記号、小さな商品表示が変わることがあります。
回避策生成後にエディターでブランド要素を追加するか、生成されたテキストに頼らず、きれいなカットアウェイを使用してください。
- 複雑な動作ではずれが生じることがある
-
素早い動作、隠れた手、複数のカメラ移動によって、衣服、人体の形状、または物体の形が変化することがあります。
回避策短いプロンプト、1つの主な動作を使い、複雑なシーケンスでは複数回に分けて生成してください。
計画ツール
参照動画の確認時間を見積もる
確認する予定の参照クリップ数を設定し、簡単な初回作業の負荷を見積もります。これは計画の補助であり、プラットフォームによる保証ではありません。
- プロンプトの下書き
- 下書き
- レビュー時間
- 分
- 候補を絞り込む
- クリップ
フォーマットの進化
リファレンス主導の動画はどのようにして現在の形になったのか
リファレンスを使ったワークフローは、手作業によるコンポジットからプロンプト誘導型の生成へと進化し、ビジュアルの一貫性がクリエイティブブリーフの一部となりました。
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リファレンスボードがビジュアルの方向性を決定
クリエイターは写真、スケッチ、商品フレームを集め、人によるアニメーションや編集の工程を導きました。
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画像アニメーションがより身近に
画像から動画を生成するツールにカメラワークやシンプルな被写体の動きが加わり、すべてのフレームを手作業でアニメーション化する必要性が減りました。
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キャラクターのリファレンスがプロンプト入力に
クリエイターは、提供されたビジュアルアイデンティティに、動作、設定、カメラの指示を文章で組み合わせられるようになりました。
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ショート動画のワークフローは反復を重視
現在の実践的なワークフローでは、簡潔なバリエーションをいくつか試し、一貫性を確認し、エディターで細部を仕上げることに重点が置かれています。
よくある質問
リファレンスから動画生成に関するよくある質問
AI動画のワークフローでリファレンス画像を使用する際によくある質問への回答です。
動画AIの参照機能では、アップロードした画像やビジュアル参照と文章による指示を組み合わせて、短い動画を生成します。参照画像は被写体の外観を導き、プロンプトは動作、設定、カメラの動きを説明します。
参照画像を使った動画生成を無料で試せるツールもありますが、利用可能状況、出力制限、アクセスルールは変更される場合があります。大量のクリップを作成する前に、現在のツール画面を確認してください。
被写体が1つで、明るく鮮明な画像を使用し、細部が見えて背景の乱雑さが少ないものを選びましょう。大きくトリミングされた画像、ぼやけた画像、遮蔽物のある画像よりも、正面または斜め前からの画像のほうが通常は解釈しやすくなります。
元画像が小さい場合、動作が複雑な場合、またはプロンプトで一度に多くの変更を求めた場合、モデルが細部を失うことがあります。より単純な動作、より鮮明な参照画像、より短いカメラ描写を試してください。
商品の全体的な形や色は保持できる場合がありますが、生成中に小さな文字やロゴが変化することがあります。正確なブランディングには、ポストプロダクションで文字やマークを追加してください。